Đội ngũ BITGP cung cấp các bài phân tích thị trường chuyên sâu, tin tức cập nhật liên tục và góc nhìn chiến lược dựa trên nguồn dữ liệu blockchain đáng tin cậy.
Sapien – 1 dự án dữ liệu AI phi tập trung được xây dựng trên mạng lưới Base nhằm cung cấp dữ liệu để huấn luyện AI. Hãy cùng BTA đi tìm hiểu về dự án trong bài viết dưới đây.
Sapien là gì?
Sapien là một dự án AI trên chain Base, layer 2 của Coinbase nhằm xây dựng xưởng đúc dữ liệu phi tập trung đầu tiên, kết nối doanh nghiệp với chuyên môn con người toàn cầu để tạo dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao.
Giao thức sử dụng cơ chế “Bằng chứng Chất lượng” dựa trên hành vi, xác thực ngang hàng và khuyến khích kinh tế.
Với token $SAPIEN, mọi người có thể đóng góp, xác minh và hưởng lợi từ dữ liệu AI, tạo nên hạ tầng mở, minh bạch và có thể mở rộng cho đào tạo AI.
Điểm nổi bật của Sapien
Kiến trúc tài chính mở: Sapien hoạt động như một giao thức phi tập trung, dùng token $SAPIEN để cho phép mọi người đóng góp vào quá trình phát triển AI, chứng minh chất lượng và kiếm thu nhập dựa trên hiệu suất.
Cơ chế Proof of Quality: Kết hợp staking, xác thực ngang hàng, danh tiếng và cắt giảm để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu trên chuỗi, thay thế quy trình QA tập trung bằng hệ thống minh bạch, tự động.
Ứng dụng đa lĩnh vực: Hỗ trợ nhiều trường hợp học máy như LiDAR và chú thích 3D, xác thực đối thoại và đánh giá lý luận trong mô hình ngôn ngữ, cũng như gắn nhãn lưới và kết cấu cho robot và thị giác máy tính.
Mô hình khuyến khích hiệu suất: Phần thưởng được tính toán tự động dựa trên độ chính xác và giá trị nhiệm vụ, trả bằng $USDC và $SAPIEN, giúp duy trì động lực và tính bền vững cho mạng lưới.
Mô hình hoạt động của Sapien
Staking: Người đóng góp khóa token $SAPIEN làm tài sản thế chấp trước khi thực hiện nhiệm vụ, đảm bảo trách nhiệm và mở quyền truy cập vào các nhiệm vụ giá trị cao hơn.
Xác thực: Kết quả công việc được đánh giá ngang hàng; người xác thực chính xác được thưởng, người phê duyệt sai bị phạt — thay thế hoàn toàn hệ thống QA tập trung.
Uy tín: Hiệu suất và phản hồi tạo nên hồ sơ công khai, ảnh hưởng đến quyền truy cập, vai trò xác thực và mức thưởng — đảm bảo thăng tiến dựa trên chất lượng thực tế.
Phần thưởng: Người đóng góp nhận $SAPIEN theo độ khó, hiệu suất và thời gian staking; hiệu suất cao được thưởng thêm, còn hiệu suất kém bị cắt giảm và giới hạn quyền truy cập.
Các loại nhiệm vụ và ứng dụng của Sapien
Sapien cung cấp hạ tầng tạo dữ liệu có cấu trúc cho huấn luyện AI trên nhiều lĩnh vực:
Tự hành: Ghi chú 3D, phân đoạn LiDAR, liên kết đối tượng cho xe tự lái và bản đồ số.
Ngôn ngữ: Xác thực hội thoại, đánh giá lý luận, kiểm tra nguồn RAG và xếp hạng căn chỉnh cho LLM.
Robot & thị giác máy: Sửa lưới 3D, gắn nhãn kết cấu, xử lý dữ liệu che khuất.
An toàn & quản trị: Phát hiện thông tin sai lệch, chấm điểm nội dung độc hại, kiểm tra tuân thủ – hỗ trợ các tổ chức như Liên Hợp Quốc trong quản lý nội dung số.
Sapien chia người tham gia thành 4 cấp dựa trên danh tiếng và mức stake:
Trainee: Không cần stake, rèn kỹ năng cơ bản, duy trì chất lượng >90%, giới hạn 100 nhiệm vụ.
Contributor: Stake 250 $SAPIEN, chất lượng >95%, được xác thực cơ bản và nhận thưởng cao hơn.
Expert: Stake 5,000 $SAPIEN, chất lượng >98%, làm nhiệm vụ chuyên biệt và xác thực cấp dưới.
Master: Stake 25,000 $SAPIEN, chất lượng >99%, giữ vai trò xác thực chính và tham gia quản trị DAO.
Mô hình này khuyến khích phát triển kỹ năng với hơn 70% người dùng thăng cấp từ Trainee lên Contributor.
Disclaimer: Nghị quyết số 05/2025/NQ-CP ngày 9/9/2025 của Chính phủ, toàn bộ thông tin trên Blogtienao.com chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là khuyến nghị tài chính hay tư vấn đầu tư. Chi tiết xem tại Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm pháp lý
.
